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Fetch.AI/FET

  • 项目概要
  • 前景展望
  • 评分总览
  • 项目基本面
  • 团队基本面
  • 社区及热度
  • 调节项

项目概况

项目类型公链,人工智能关键标签解决方案
通证代号FET通证类型Token
流通市值N/A市值排名N/A
交易额(30d平均)N/A交易额排名(30d)N/A
对DPC指数变化(90d)N/A对法币发行价变化N/A

前景展望

项目背景

Fetch结合了人工智能,机器学习和分布式账本技术,以提供公司所描述的自组织框架。Fetch.AI的目的是创造一个由人工智能驱动的智能账本,其中的经济活动是由自治经济代理们(AEAs)执行,主要应用于酒店、交通、能源和供应链部门,可以打通AEAs自身/设备/服务/人类等主体直接进行交易,而无需人工干预。

Fetch.AI在先前的几轮融资中并没有得到市场的注意,近期与Binance合作,在其Launch pad上进行融资将硬顶设定在600万美元。这不禁让人唏嘘,同样的项目,同样的融资方式,与不同的交易所合作最终的市场效果有如此大的差异。

融资轮次法币数量(美元)以太数量以太价格(估计值)募资总额(美元)出售代币比例融资后估值
seed20585870020585875.24%$39,286,011.45
saft 17249757426.555048095502.68%$179,460,820.90
saft 225000014448.996209208373.83.17%$290,484,977.92
saft 30272150013605000.53%$256,698,113.21
Public Sale60000000060000006.00%$100,000,000.00

根据币安的数据,统计出向前几轮的估值数据如上,可以看到,最近一轮公募轮估值较18年6月至7月间的融资估值下降了一半以上。

趋势展望

Launch pad上之前的融资项目BTT,完成融资2天后便上线Binance交易所,交易价格相对融资价涨幅达到5倍,随后又上涨至融资价的10倍。吸引了相当多的市场注意力,并刺激了市场投机情绪。因此,Fetch.AI不免受到BTT的影响,市场给与其很高的涨幅预期,将受到市场热烈追捧。币安KYC账号,各类项目官方额度,币安内部额度等特殊服务层出不穷,大量羊毛党也摩拳擦掌备战这次的额度争夺。

短期来看,FET在融资阶段至上线二级市场交易时,将会受到比BTT强烈的多的市场追捧和投机炒作,融资完成后的二级市场交易价很可能直接已经反映所有乐观预期,即price in“利好入价”。因此,与BTT不同的是,若看好该项目不建议在上线二级市场交易的第一时间买入。

中期来看,在二级市场上线交易后,随着获利的投资人逐步兑现利润,FET将会出现价格低点。需要注意的是,FET各类额度的传言颇多,不排除上线交易时有超过Binance Research公布的11%流通量的代币在市面上流通的可能性,若该情况确实发生,那么FET的价格将可能高开低走,此时将会出现一个价格低点,但仍然不建议买入,因为三个月后种子轮开始代币开始解锁,且种子轮相对公募轮有60%左右的价差,获利空间颇大,因此也不建议在此时买入。

评分总览

资质评级: B

  • 与Binance交易所达成合作,在一级市场相对于同类项目拥有更高的知名度,相当有利于额度的销售。并且由于Binance的合作,后期极大概率上线该交易所。
  • 团队CEO, CTO均拥有著名人工智能公司DeepMind的工作经历,CEO是Deepmind的创始投资人。CTO是Deepmind的早期开发人员,在软件领域拥有三十年的经验,能够给项目带来极大的帮助和行业资源。
  • Fetch.AI根据Launch pad最新融资数据计算,整体估值约1亿美元。同类项目PAI整体估值约0.45亿美元,AGI整体估值约0.47亿美元,CTXC整体估值约0.35亿美元。虽然从绝对估值角度看略微偏高,但团队关键成员有优秀的工作经历,以及强大合作方Binance的支持,该估值有合理之处。

风险评级:

  • 项目构思超前,虽然团队成员实力不俗,履历出色,但长期来看项目的落地风险,技术开发难度不容小觑。
  • 市面上针对FET的各类额度谣言颇多,且无法考证真实性,在注意代投渠道的同时,更需要注意上线二级市场后预期外的代币抛压。
  • 受先前Launch pad上另一项目BTT的影响,FET将会受到更强烈的市场追捧,并且初始流通量较小,上线二级市场交易所的价格极易受到操纵,投机风险较大。
  • 团队技术实力不俗,但缺乏币圈项目管理和运作经验,虽然紧随BTT在Binance Launch Pad募资,但行业经验上相差较大,虽然受BTT影响热度较高,但团队是否能有效掌控尚存疑问。

一、项目基本面

概况

Fetch的目标简单来说是构建一个数据交易的市场,这个数据市场建立在人工智能/机器学习算法、数据交换协议和自行研发的分布式账本之上。

技术结构:

Fetch.AI由下图三个部分组成:

第1层是自治经济主体,AEA,它们生活在第2层OEF提供的环境中。支撑OEF的是分类账,它确保分散网络中全球真相的完整性,并为提供信任,声誉和网络智能的学习提供支持。

第2层和第3层形成一个节点。Fetch的对等网络由许多以不同方式相互连接的节点组成。所有三个级别都支持机器学习和智能。

自治经济代理人(AEA):

由个人,设备和组织构成,广义上来说他们是有完全行为能力的经济数字公民。AEA与硬件系统/数据源配对,进入Fetch生态系统,从数据发现和预测功能中提取价值。例如,通过委派AEA,运营商可以预测天气和交通状况,并确定燃料来源以确定最佳方案。AEA将找到有关这些参数的详细信息,并实施深度学习算法以提供最佳解决方案。此外,通过从先前的代理之间的交互记录中抽取,AEA可以了解每个过程的错误,以改进和扩展网络。

开放经济框架(OEF):

OEF创建了一个自适应模拟器环境,基于交易和搜索AEA的记录,OEF将组织空间以最大化AEA机制的交互和连接能力。

通过API,AEA将控制OEF的系统来收集信息并与其目标进行交互。作为回报,节点的运营商将获得代币作为对其服务的奖励。从节点运算符中提取的数据随着时间的推移而增长,并且相应地扩展到样本大小。这是机器学习模型的制作,可根据需要进行自我调整和优化。

获取智能分类帐:

Fetch采用了一种新颖的结构,它将事务链的元素与来自有向无环图(DAG)相结合。有向无环图(DAG)是用于解决区块链效率问题的一个解决方案,但是DAG没有定义事件发生的顺序,所以DAG不适合成为智能合约平台,因为这会使得双花问题难以得到根本性的解决。

Fetch结合这两者的优点,设计了一种新型的账本结构。Fetch使用“资源”(Resource)来表示一个具有可变状态和唯一地址的任意对象。在一个账本中,一笔交易至少涉及两个不同资源,接受方和发送方。对于一个资源所涉及到的所有交易,用“资源路”(RL Resource Lane)来表示。如下图所示,长虚线代表资源路,短虚线代表区块时间,橙色圆点代表资源,椭圆蓝底代表交易。

Fetch的系统结构大致如上所述。在智能账本黄皮书中还有很多详细的设计,节点架构设计、存储执行单元、交易生成模型等。

精评

Fetch.AI 将机器学习(“ML”),人工智能(“AI”),多智能体系统和分散的分类账技术结合在一起,创造了一个经济互联网 - 一个经济数字代表移动的环境部件(如数据,硬件,服务,人员和基础设施)可以通过有效的介绍和预测完成有用的工作。

Fetch的目标是实现近乎无上限的市场自动化,原本这些市场目前需要大量的人为干预。自治经济交易将以数字化的速度提供近乎无摩擦的市场。

小结

Fetch结合了人工智能,机器学习和分布式账本技术,以提供公司所描述的自组织框架。Fetch.AI的目的是创造一个由人工智能驱动的智能账本,其中的经济活动是由自治经济代理们(AEAs)执行,主要应用于酒店、交通、能源和供应链部门,可以打通AEAs自身/设备/服务/人类等主体直接进行交易,而无需人工干预。

Fetch项目理念和构思前卫大胆,但值得注意的是技术开发上的难度和风险,以及现实市场中人工智能实际的应用领域可能并不像理想中的那样庞大。

从其他人工智能项目上观察到,人工智能项目烧钱规模可能常常大于预期,且实现难度较大。

维度判定总分实得
定位解决方案1513
竞品对比先发优势明显、有充足磨合和积累,且创新较强54
项目必要性分析项目属于强需求,激励机制与项目深度耦合1511

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28

二、团队基本面

概况

核心团队成员:

姓名官方简介备注
Humayun Sheikh
Co-founder and CEO
创新型企业家,DeepMind的创始投资者,创造了钢铁行业交易革命的记录,现在正在改变我们的交易和旅行方式。
Toby Simpson
Co-founder and CTO
成功的生活系列游戏和Deepmind早期开发人员的制作人。他在软件领域拥有三十年的经验,十年担任首席技术官,现在专注于加密经济学。
Thomas Hain
Co-founder and CSO
谢菲尔德教授和先进的机器学习AI的科学家,他建立了现实世界和学术界的桥梁,并受到人工智能给现代社会带来的机会的启发。
Jonathan Ward
Head of Research
机器学习,复杂系统和区块链技术的研究员。对在智能城市,供应链和医疗保健中部署分散式多代理系统的挑战感到兴奋。从伦敦大学学院获得机器学习博士学位。
Troels F. Ronnow Head of Software Engineering一位科学家和创新者,对D-Wave Two进行了基准测试,共同撰写了35份专利申请,他们已经工作了两年多,全职构建分布式账本。
Maria Minaricova Head of Business Development在管理战略计划交付,业务发展和最先进的ICT应用方面经验丰富。在甲骨文和欧洲的电子基础设施工作,GEANT与旗舰泛欧研究团队和电子基础设施合作。
Arthur Meadows Head of Investor Relations在软件初创企业的国际经验,并将破坏性,高增长的技术产品带入商业成功。剑桥大学Judge商学院工商管理硕士。
Attila Bagoly
Software Engineer
一位热情的软件工程师和训练有素的科学家,拥有统计和粒子物理硕士学位。他之前从事数值流体动力学,粒子物理数据分析和各种机器学习项目。
Marcin Abram
Lead Research Scientist
理论物理学家和机器学习科学家。Marcin的博士研究探讨了量子系统中的连贯性和紧急行为的主题。他目前的工作重点是机器学习应用程序,用于对分布式账本中的自主经济代理。
Chris Atkin
Digital Marketing Coordinator
一位对社交媒体充满热情的合格记者。他在Sky News和BT Sport拥有五年的经验,并管理着巴拿马最大的语言学校的社交媒体账户。

顾问成员:

姓名官方简介备注
Melvyn Weeks
Economics Advisor
剑桥大学经济学助理教授,研究机器学习在市场定价中的应用。英国能源监管机构Ofgem的高级经济顾问。
Monique Gangloff
Scientific and Biotech Advisor
剑桥大学生物化学系首席研究员/高级科学家。她的研究工作产生了超过35种国际同行评审出版物和1项专利申请。
Dr. Niall ArmesArmes博士是世界领先的生物化学家,分子生物学家和企业家。他获得了伦敦帝国癌症研究基金会的博士学位,从事比较基因组结构研究。随后,他成立了TwistDx,在公司收购之前担任公民社会组织和首席执行官。
Steve Grand作为生物人工生命游戏的创造者,近40年的复杂自主代理的发明者,以及现在科学博物馆中的小型机器人的骄傲父亲,史蒂夫曾在人工生命,心理学,仿生学和创造性技术方面获得研究奖学金。他从OU获得了一名D.Univ,并于2000年成为了计算机服务的OBE。
Jamie BurkeJamie是Outlier Ventures的创始人兼首席执行官,他培养了一个强大的企业合作伙伴,投资者和政府机构生态系统,以帮助企业扩大规模。他还倡导通过国际媒体实现行业专业化。
Kash IftikharKash Iftikhar是Oracle云基础架构的产品,战略和GTM副总裁。他曾在PLUMgrid工作,这是一家软件定义的网络初创公司,被VMware收购。他还曾在Force10 Networks和思科担任过执行管理职位。

Fetch.AI的团队架构清晰明确,分为Leadership Team,Developers,Researchers,IT, Marketing & Admin,共28人。

投资人及合作方:

Fetch.AI的顾问合作方众多,包括MOBI,Blockchain for Europe,Warwick Business School。投资机构方面有Outlier Ventures,Spark Digital Capital。当然,最受瞩目的合作方莫属Binance交易所。

精评

此项目CEO和CTO的共同经历,那就是2014年被谷歌收购的DeepMind。

联合创始人兼CEO Humayun Sheikh是DeepMind的创始投资者。

联合创始人兼CTO Toby Simpson是Deepmind早期开发人员的制作人。

DeepMind是2016年AlphaGo 4:1击败韩国围棋冠军李世石的人工智能开发公司。

小结

综合以上信息,团队人员充足,结构清晰,透明度高,官网全员信息均可在领英查证,且未出现动荡。

可能是从DeepMind一些项目中看到了目前人工智能的可行性,DeepMind的创始投资人和软件开发(生物学习系统)负责人在2017年一起创立了Fetch.AI,并吸收了众多知名机器学习以及相关软件工程师。但需要注意的是Fetch.AI绝不等同于DeepMind。

维度判定总分实得
执行团队匹配度高,核心团队成员担任过要职3020
投资人及顾问顾问影响力较强,关联度一般但能够提供一定帮助53
投资机构两家及以上顶级投资机构55

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28

三、社区媒体热度

概述

推特关注人数3879人,2019年2月推文28条,1月推文33条,活跃度较低。

官方电报群人数10008人,日均聊天较为活跃,达到500条左右,活跃度中等。

谷歌搜索指数,在19年2月份达到100的高度,近期搜索指数稳定在100左右。微信指数暂未收录。

精评

从社区数据看,推特关注人数一般,关注人数3879人,互动率较低。官方电报群人数达到10008人,互动率同样较低。

小结

Fetch.AI之前于2018年6月5日完成了一轮25万美元的融资,这段时间谷歌搜索指数峰值为56。

搜索指数近期的异常升高,可能是受到Binance于2月25日在Launch pad上进行募资的影响。先前Launch pad的募资项目BTT有不俗表现,Fetch.AI受到市场更为强烈的追捧实属正常。

据悉,于Binance上进行的融资硬顶设定在600万美元。这不禁让人唏嘘,同样的项目,同样的融资方式,与不同的交易所合作最终的市场效果有如此大的差异。Binance也从这次的业务纵向拓展中获得了更多利益,相信之后国内其他交易所也会进行不同程度的效仿,但最终交易所进行新项目融资后,能够给项目方带来多大的二级市场流动性支撑需要看交易所的具体实力。

维度判定总分实得
社交媒体及指数搜索关注度中,互动低,搜索指数高52.5
社群关注度高,活跃度中106
PR活动形成爆点或话题55

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13.5

四、调节项

概述

官网披露了以下路线图:

计划时间说明进度情况
2019  Q1开发版:将通过邀请扩展对测试网络的访问,并且将有用于网络参与和钱包的beta应用程序。目前处于该阶段
2019  Q2共识,拍卖和协同计算:此版本将重点关注改进的OEF以及基于分类帐的本地多方,多依赖拍卖以及增强的分散式分类帐计算。请参阅我们关于Synergetic Smart Contracts的文章。
2019  Q3Alpha和beta测试网络:Alpha版本将使所有主要功能大致按预期运行。致力于提高绩效。测试版将有效完成:所有功能都按预期工作,需要进行全面的操作测试。
2019  Q4主网发布: 由Fetch本机令牌提供支持的Fetch.AI主网络的初始版本。

代码:官网提供的代码库地址如下https://github.com/fetchai,目前处于起始阶段,各库均未开始代码上传。

履约:Fetch.AI目前属于早期项目,履约情况暂无法考察。

精评

查阅其他渠道的资料发现,与Binance上Launch pad同类项目BTT不同的是,Fetch.AI要晚起步很多,该项目于18年Q4以社区网站的形式发布。

小结

目前路线图尚无已执行的里程碑事件,代码库也处于早期阶段无法进行考察,项目进度目前处于Demo阶段,因此整个调节项维度得分并不是十分理想。

维度判定总分实得
履约N/A2N/A
代码审计N/A3N/A
进度Demo51

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1

资质量化得分

一级维度二级维度三级维度说明判定得分
项目基本面定位 15%解决方案解决方案13
竞品对比 5%先发优势 2%先发优势明显、有充足磨合和积累先发优势明显、有充足磨合和积累,且创新较强2
创新 3%较强2
项目必要性分析 15%痛点 5%强需求项目属于强需求,激励机制与项目深度耦合4
token激励机制 10%与项目深度耦合7
团队基本面执行团队30%团队与项目需求匹配度10%匹配度较高匹配度高,核心团队成员担任过要职8
团队技术水平10%担任过要职6
公司运作经验 5%参与过2
相关行业资源 5%丰富的行业资源4
投资人及顾问 5%顾问影响力 3%影响力较强顾问影响力较强,关联度一般但能够提供一定帮助2
顾问与项目关联度 2%关联度一般1
投资机构 5%根据投资机构榜单评定两家及以上顶级投资机构两家及以上顶级投资机构5
社区及热度社交媒体及搜索指数5%关注度 1%关注度中,互动低,搜索指数高0.5
互动 2%0
搜索指数2%2
社群 10%关注度 3%关注度高,活跃度中3
活跃度7%3
PR活动5%PR活动5%形成爆点或话题形成爆点或话题5
调节项履约2%履约2%N/AN/AN/A
代码审计3%代码审计3%N/AN/AN/A
进度 5%进度 5%DemoDemo1
总分71.50
评定B

风险量化得分

一级维度二级维度三级维度说明得分
信息透明基本信息白皮书有附加技术黄皮书或生态/经济白皮书2
社区通道有基本社区(电报、twitter)1
github开源2
团队信息人员可查证且详细(领英或IT桔子等渠道)1
是否全职全职1
项目立项时间3个月内0
是否有公司实体0
人员变动无异动0
信息真实团队成员描述夸大或造假团队成员描述夸大或造假无夸大,信息属实1
行业资源夸大或造假行业资源夸大或造假无夸大,信息属实1
热度造假热度造假有真实热度1
媒体宣传媒体宣传无夸大0
融资及合规各轮价格比例梯度合理1
各轮融资占比占比合理1
锁仓情况团队锁仓有锁仓,时间合理(对比里程碑)1
投资人锁仓合理锁仓时间周期3个月至6个月1
预算分配预算分配公布且详细1
增发增发合理范畴内1
资金监管资金监管内部(基金会)监管1
合规政策不涉及1
kyc合理设置1
调节项估值预估市值或当前市值适中0
合计19
评定

评级说明

2019年02月21日
项目来源:
大炮评级团队主动选取并作出评级
分析师:

Davis Guan | gy@dprating.com

下载报告

资质

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风险

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详情

代币符号
FET
众筹成本
N/A
发行总量
1152997575
流通量
N/A
众筹开始时间
2019年02月18日
众筹结束时间
2019年02月18日
交易所
Binance,CoinW
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